Особенности работы с нейросетями

Особенности работы с нейросетями

Если вы пробовали пользоваться бесплатными нейросетями для создания изображений, то наверняка знаете, как тяжело получить картинку, которая вам бы понравилась. Сегодня и в последующих публикациях мы дадим несколько рекомендаций, как желаемое приблизить к действительному, т.е., чтобы конечное изображение, сгенерированное ИИ, вас бы устроило.

«Обучались» нейросети на английском языке, поэтому воспринимают они лучше свой «родной» язык. Другие языки они, конечно, тоже понимают, но результат, скорее всего, будет непредсказуемым. Для перевода запроса с русского на английский язык для ИИ рекомендуется  пользоваться переводчиком DeepL. Что касается нейросетей, то использовать можно любые, среди популярных – Midjourney и Stable Diffusion.

Общие принципы написания запросов одинаковы для всех нейросетей. Основа работы с нейросетями – написание запросов (промтов). Правильно подобранные промты увеличивают вероятность выдачи нужного результата. Подробнее о том, как составлять промты для нейросетей, мы расскажем в следующей публикации.

В любом случае, какой нейросетью вы бы не пользовались, получить желаемое с первого раза вряд ли удастся. На практике приходится перебирать множество запросов, дорабатывая их, чтобы получить то, что вы задумали. Нейросеть не осознает свои действия, она генерирует контент машинально, на основе имеющихся данных, для неё нет такого понятия, как смысл.

Предполагается, что в скором будущем может даже появиться профессия промт-инженер, обязанность которого будет заключаться в составлении запросов к нейросетям. Промпт-инженеры изучают принципы работы различных нейросетей и создают списки запросов-шаблонов, при помощи которых можно получать нужный контент за наименьшее количество попыток ввода. Сейчас это направление  очень востребовано.